有很多正在数字化转型的企业，为了发挥数据价值而开展数据分析活动时，会尝试了解BI或报表工具，但很多人经常以为BI就是报表，报表就是BI，这其实是错误的理解。
造成这种错误观念的原因在于，二者都是大数据时代下的分析工具，它们之间的功能是有所重合的，但其实报表和BI本质上还是存在较大差异。今天我们将从具体定义、应用场景、使用主体这几个方面来分析BI和报表，彻底搞清楚二者的区别和联系。
从定义上来看，报表是数据展示工具，BI商业智能是数据分析工具。具体定义如下：
1）报表工具：简单来说是制作、展示各类数据报表、图形报表的工具，也可以制作电子发票、流程单、业务收据等。
2）BI商业智能：百度百科上的定义是提取企业各业务运作系统的数据，然后进行清理、抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
报表工具侧重做复杂但固定的数据展示，用于解决“我知道我想要的报表样式，知道数据从哪里来，数据需求不常变化，只要展示出来就好”的问题，偏向“固定数据的展示阶段，数据交互性较低”。
BI商业智能则侧重于多维度数据分析，可以帮助生成一些展示及指标体系，帮业务解决“我有一堆业务数据，我知道这数据有用，可我不知道怎么用，希望给到我启发”的问题，偏向“数据需求变化多且快，想带着问题去探索分析数据的阶段，数据交互性较高”。
报表是一堆数据表，可以给领导看总体和具体细节的数据，领导通过报表可以明确了解当月总计销售了多少、每个季度销售了多少和哪个产品卖得最好等。
而BI除了查看数据的基本功能外，还可以基于报表进行更个性化、灵活的分析数据，甚至还可以通过过去的、现在的已知数据预测未来的趋势。如果用BI查看数据，领导可以进行更多元的探索分析，比如分地区、分产品查看，还比如使用折线图、饼图、柱状图等不同形式的图表来获取不同视角下的结论，甚至还能对未来做出预测，比如某采购商未来12个月内是否存在逾期付款的可能性等。
对于企业来说，BI能提供比报表更深度的多元分析和更智能的决策辅助，这也是BI的核心价值体现。
报表对于一线业务执行人员会比较友好，通过简单的拖拉拽自行制作报表，用来解决业务分析统计问题。
BI商业智能更多面向的是数据分析人员、业务管理人员甚至是决策管理人员，需要重点解决业务分析、决策分析、动态展示等各种问题。
综上所述，报表系统的本质是统计和展现数据，会提供一些基础的分析功能，而BI侧重于多维度数据分析，可以为企业提供数据统计、数据展示、数据分析、数据挖掘和数据预警等一站式解决方案。报表实现不了“实时数据”的支持，更实现不了“实时分析”，而“实时分析”、“动态分析”、“复杂分析”才是企业所渴望的。
由此可见，报表对于数据化转型的企业来说，已经是比较落后的阶段了，企业想要真正发挥数据的价值，赋能业务和精准决策，需要借助更具有生产力的智能BI。
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